한국SAS의 CRM Solution
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작성일 23-09-26 23:20
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데이터의 통합에 의한 데이터 웨어하우징의 구축은 CRM의 현실적인 장벽을 극복하는 주요기술이 되며 고객에 대한 고급정보, 가치분석을 위한 기반이라고 할 수 있다 데이터통합은 고객을 이해하는 첫 걸음이다.
고객의 행동을 분석, 예측, 점수화 및 그룹화하기 위한 데이터 마이닝 도구
데이터 마이닝 기술은 대용량의 데이터에서 고객 세분화, 고객 유지, 고객 분석 등 다양한 용도를 위해 데이터를 분석하는데 활용되어 `우리 회사를 이탈할 것 같은 고객은?`, `연계판매를 위한 후보군들은?`, `신촌에 사는 20대 여성 고객의 구매 잠재력은?`등의 분석결과에 따라 CRM의 목적과 방향성을…(省略)
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고객을 주제영역으로 하는 데이터웨어하우스(또는 데이터 마트)의 구축
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고객을 주제영역으로 하는 데이터웨어하우스(또는 데이터 마트)의 구축
고객을 주제영역으로 한 데이터웨어하우스의 가장 큰 이슈는 기업이 보유한 그리고 이용 가능한 운영계 시스템과 인구통계학 데이터, 외부데이터의 통합이라고 할 수 있다 기업들의 대부분은 고객데이터, 판매데이터, marketing 데이터를 통합하지 못하였다. 또한 현재의 고객데이터는 단지 인구통계학 데이터만 갖춘 정도인데 활용이 불가능한 데이터를 보유하고 있는 경우도 부지기수이다.
